برنامه نویسی پایتون

سرفصل دوره:

برنامه نویسی Programming

• زبان برنامه‌نویسی(Programming language)
• کد در برنامه‌نویسی
• چرا باید برنامه نویسی را یاد بگیرم؟
• تفاوت انسان و ماشین

مقدمات و اطلاعات پایه

• زبان ماشین (Machine Language)
• سیستم عامل (operating system)
• زبان تفسیری (Interpreted Language)
• تفاوت زبان تفسیری و کامپایلری
• سینتکس syntax

چرا پایتون ؟

• تاریخچه زبان برنامه نویسی پایتون
• مقدمه پایتون
• مقایسه زبان ها
• کاربرد ها

نصب پایتون و آماده سازی

• نصب پایتون
• مفسر پایتون
• آشنایی با محیط زبان برنامه نویسی پایتون
• نمایش متغیر ورودی و خروجی
• اولین برنامه پایتون
• تفاوت ورژن ها
• پکیج منیجر pip
• نصبIDE
• Python – IDE  تبدیل به VSCode
• نصب افزونه ها
• تفاوت زبان با پیاده سازی
• ماشین مجازی پایتون

آغاز کار با پایتون

● تفاوت فضای batch و shell      

● دستورات input و print

متغیر ها (variables)

• انواع Data type 
• متغیر و دستور انتساب
• حساب
• تابع print و رشته های تک-نقل و دو-نقل
• رشته های سه-نقل
• گرفتن ورودی از کاربر
• مفهوم Null
• تعریف و قوانین نام گذاری متغیر های مختلف
• تغییر و جابجایی متغیر ها
• ( RAM )فضای ذخیره متغیر

رشته (String) در پایتون

• رشته چیست؟
• ساخت یک رشته در پایتون
• دسترسی به کاراکترهای درون یک رشته در پایتون
• دست‌کاری یا بروزرسانی رشته
• ‌ عملیات مجاز بر روی رشته‌ها
• کاراکترهای ویژه
• پیکربندی رشته‌ها برای چاپ با استفاده از متد  Format

توابع ریاضی و قیاسی

• توابع () max4  و () min
• تابع ()pow
• =! , == , =< , >
• توابع چهارگانه
• توان و پیمانه

دستورات کنترل

• دستورات کنترل
• دستور if
• دستوراتif , else , elif   و if ,else
• دستورات while
• دستور for
• تکرار پذیر ، لیست و تکرارگر
• انتساب افزوده
• تکرار با دنباله، رشته فرمت
• تابع داخلی  range: نگاهی عمیق تر
• استفاده از Decimal  برای مقادیر پولی
• دستورات break و continue در پایتون
• مفاهیم AND , OR
• ساخت switch  در پایتون
• مفهوم Not

حلقه و تکرار

• تابع For
• تابع while 
• ترکیبات حلقه
• دستور continue

ساختمان داده

• مفهومlist
• توابع list
• مفهومdictionary
• توابعdictionary
• مفهومtuple
• توابعtuple
• کار با String
• ترکیب ساختمان داده و حلقه

تابع (Function)

• تعریف تابع
• تابع چند پارامتری
• تولید اعداد تصادفی
• مورد پژوهشی:بازی شانس
• تابعی که متعلق به یک شی است
• متغیر local  و global
• فراخوانی تابع

کار با کتابخانه های استاندارد

• کتابخانه ی استاندارد پایتون
• فراخوانی کامل یک کتابخانه
• فراخوانی یک تابع از یک کتابخانه
• کتابخانه math
• توابع ماژول math
• pip نصب کتابخانه جدید با استفاده از

لیست و تاپل

• لیست
• تاپل
• بازکردن دنباله
• برش زدن دنباله
• دستور del
• پاس کردن لیست به تابع
• مرتب سازی لیست
• جستجوی دنباله
• دیگر متدهای لیست
• دیگر متدهای لیست
• شبیه سازی پشت با لیست
• لیست ساز
• عبارت مولد
• فیلتر،نگاشت،وکاهش
• دیگر توابع پردازش دنباله
• لیست دو بعدی
• مدخلی بر داده پردازی:شبیه سازی و مجسم سازی
• نمودار شبیه سازی های مختلف پرتاپ تاس
• مجسم سازی فراوانی و درصد پرتاب تاس

فایل و استثنا

• مقدمه
• فایل
• پردازش فایل متنی
• نوشتن در فایل متنی،آشنایی با دستور with
• خواندن داده از فایل متنی
• سریال سازی با JSON
• تمرکز بر امنیت: سریال سازی و نا سریال سازی با ماژول pickle
• نکات دیگری درباره‌ فایل
• مدیریت استثنا
• تقسیم بر صفر و ورودی نامعتبر
• دستور try
• به دام انداختن چند استثنا در یک بلوک except
• یک تابع یا متد چه استثناهایی صادر می کند؟
• کدام کدها باید در یک بلوک try نوشته شوند؟
• بلوک finally
• صدور استثنا به صورت صریح
• (اختیاری) واگشایی پشته و منشایابی
• مدخلی بر داده پردازی:کار با فایل CSV
• ماژول csv کتابخانه ی استاندار پایتون
• بارگذاری محتویات فایل CSV در دیتافریم pandas
• خواندن دیتاست تایتانیک
• اجرای چند تحلیل ساده روی دیتاست
• تایتانیک
• هیستوگرام سن مسافران

برنامه نویسی شیءگرا

• مقدمه
• کلاس سفارشی
• اجرای آزمایشی کلاس Account
• تعریف کلاس Account
• ترکیب:ارجاع به اشیا دیگر به عنوان اعضای کلاس
• کنترل دسترسی به صفات کلاس
• خواص دسترسی داده
• اجرای آزمایشس کلاس Time
• تعریف کلاس Time
• نکات طراحی در تعریف کلاس Time
• شبیه سازی صفات ((خصوصی))
• مورد پژوهی: شبیه سازی بُر زدن و کشیدن ورق
• اجرای آزمایشی کلاس های Card و DeckOfCard
• کلاس Card: آشنایی با صفت کلاس
• کلاس DeckOfCard
• نمایش تصویر ورق با Matplotlib
• وراثت:کلاس پایه و زیر کلاس
• ایجاد سلسله مراتب وراثت؛ آشنایی با چند ریختی
• کلاس پایه CommissinEmployee
• زیرکلاس SalariedCommissinEmployee
• SalariedCommissionEmployee
• پردازش CommissionEmployee
• یک نکته درباره برنامه نویسی شی محور و شی گرا
• نوع سنجی مرغابی و چندریختی
• بیش بارگذاری عملگر
• اجرای آزمایشی کلاس Complex
• تعریف کلاس Complex
• سلسله مراتب کلاس استثنا و استثنای سفارشی
• تاپل نام دار
• آشنایی اجمالی با کلاس های جدید داده در پایتون3.7
• ایجاد کلاس داده Card
• استفاده از کلاس داده Card

پردازش زبان طبیعی :NLP

• مقدمه
• کتابخانه TextBlob
• ایجاد یک شی TextBlob
• نشانک گذاری متن به جملهو کلمه
• برچسب گذاری اجزای کلام
• استخراج ترکیب های اسمی
• گرایش کاوی با با تحلیلگر گرایش پیش
• فرض TextBlob
• گرایش کاوی با با تحلیلگر گرایش
• NaiveBayesAnalyzer
• تشخیص زبان و ترجمه
• صرف فعل: جمع سازی و مفرد سازی
• غلط یابی و‌تصحیح غلط های املایی
• بهنجارسازی: ریشه یابی و اشتقاق
• فراوانی کلمات
• استخراج تعریف ، مترادف و متضاد کلمات
• از WordNet
• حذف کلمات زائد
• n-بخشی
• مجسم سازی فراوانی کلمات با نمودار ستونی و ابر-واژه
• مجسم سازی فراوانی کلمات با pandas
• مجسم سازی فراوانی کلمات با ابر-واژه
• ارزیابی خوانایی با کتابخانه Textatistic
• شناسایی عناصر معرفه با کتابخانه spaCy
• دیگر کتابخانه ها و ابزارهایNLPb
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در برنامه های کاربردی زبان طبیعی

یادگیری ماشین:طبقه بندی،رگسیون،و خوشه بندی

• مقدمه ای بر یادگیری ماشین
• کتابخانه Scikit-Learn
• انواع یادگیری ماشین
• دیتا ست های همراه Scikit-Learn
• مراحل یک پژوهش داده پردازی
• الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه
• بارگذاری دیتاست
• مجسم سازی دیتاست
• تقسیم دیتاست برای آموزش و آزمایش
• ایجاد مدل
• آموزش مدل
• پیش بینی کلاس ارقام
• سنجه ی ارزیابی دقت مدل
• اعتبار سنجی _متقابل k- لایه
• اجرای چند مدل برای یافتن بهترین آنها
• تنظیم فراپارامتر

---

نمونه مدرک